จูน AI · 4 นาที

จูน AI replies — confidence, retrieval, ปุ่มที่ขยับได้

วิธีทำให้ AI replies conservative ขึ้น aggressive ขึ้น หรือตรงกับแบรนด์มากขึ้น โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

ดูจริงในเดโม →

4 ปุ่มหลัก

เวลา AI reply ไม่ตรง คำตอบเกือบทุกครั้งอยู่ใน 1 ใน 4 อันนี้:

1. Brand voice (Admin → Brand voice) — voice, formality, language, sign-off, forbidden / required phrases inject ทุก reply 2. Knowledge base (Admin → Knowledge) — articles ที่ AI อ้างอิงตอนตอบ KB ไม่ทันสมัย → ตอบผิด 3. Memory (Admin → Memory) — บันทึกของลูกค้าที่ AI ใช้ปรับคำตอบ memory ผิด → personalize ผิด 4. Confidence threshold — เส้นแบ่งระหว่าง auto-reply กับ approval

เมื่อ AI reply ทั่วไปเกินไป

→ KB บาง หรือไม่มี policy ที่ลูกค้าถาม เปิด Admin → Knowledge → New article เขียน policy เหมือนสอน agent ใหม่ embedding auto

เมื่อ AI reply เร็วเกินไป (กระตือรือร้นไป)

→ ลด auto-reply threshold จาก 90 → 95 auto-rate ลด, draft load เพิ่ม, perceived quality สูงขึ้น

เมื่อ AI reply ระวังเกินไป

→ threshold สูงเกิน หรือ KB ไม่ครอบคลุม เปิด Reply history ของ thread นั้น ถ้า reply เป็น "ขออนุญาตเช็คให้นะคะ" → AI ไม่มั่นใจ เพิ่ม KB article แล้วดู reply ครั้งหน้า

เมื่อ AI พูดผิดตัว

→ Brand voice ยังหลวมไป เพิ่ม forbidden phrases ที่เจาะจง (เช่น "100% sure", "rush") + required phrases ที่เป็น signature ของแบรนด์ ใส่ custom instructions สำหรับ quirk เฉพาะ: "Always offer free shipping mention for orders ≥ ฿800"

เมื่อ AI พูดผิดเรื่องลูกค้า

→ เปิด customer profile จาก inbox memory sidebar แสดงว่า AI กำลังใช้อะไร ของเก่าที่ขัดกับใหม่ → contradict memory ที่ไม่ควรมี → archive

อ่าน Reply history

ทุก reply ถูกบันทึกที่มา — KB ที่ใช้ ความจำลูกค้าที่อ้างอิง ระดับความมั่นใจ ใช้แก้ปัญหารายตัว หรือดู trend ภาพรวมของทีม

พร้อมเริ่มใช้?

สร้าง workspace → · ดูเดโมต่อ.

Tuning AI replies — confidence, retrieval, and what to nudge · FlowAIOS Help